Befähigung des Front-Office: Analytischer Arbeitsplatz

Herkömmliche Technologien mit dem Schwerpunkt auf sich wiederholenden Automatisierungsvorgängen reichen nicht aus - aber Analysen zum Verständnis und zur Gewinnung von Einblicken in große Kundensegmente und Portfolios, gepaart mit selbstlernenden Algorithmen und auf maschinellem Lernen basierenden Empfehlungsmaschinen, werden den Unterschied ausmachen!
Fragen Sie uns nach...
...das Erkennen und Verhindern von Abwanderung
... Querverkaufs- und Zusatzverkaufspotenzial zu erkennen
...Marketingmaßnahmen mit selbstlernenden Auswahlen zu automatisieren
...verteilte Kampagnenaktivitäten verfolgen

Fragen Sie sich

Sind Sie nicht in der Lage, die Kunden mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit anzusprechen, weil Sie eine große Anzahl von Kunden pro RM haben (Einzelhandel / Wohlhabende oft über 500 Kunden pro RM)?
Leiden Sie unter unzusammenhängenden Datenbündeln und einem Mangel an front-optimierten Analysewerkzeuge?
Fehlen Ihnen Echtzeit-Einblicke in Kennzahlen für Kundenbedürfnisse auf digitalen Kanälen?
Werden Sie über wichtige Kundenereignisse erst im Nachhinein informiert?

Was Sie von uns erwarten dürfen

Steigerung der Konversionsrate um mehr als den Faktor 3 mit ML-basierten Echtzeit-Marketingkampagnen
60% RM-Zeitersparnis bei der Vorbereitung von Besprechungen (ca. 0,5-1 Mio. pro Jahr/10 FTE)
Keine Kundengespräche ohne im Voraus bekanntes Querverkaufs- und Zusatzverkaufspotenzial
Kundenservice wie bei einer Privatbank, aber zu internen Kosten, die unter denen des derzeitigen Beziehungsmanagements im Privatkundengeschäft liegen
Verhinderung von Kundenabwanderung, da Sie trotz weniger physischer Berührungspunkte stets über Ihre Kunden informiert sind

Unser Ansatz

Anpassbare, webbasierte GUI für eine flexible Anordnung der wichtigsten Erkenntnisse für den Kundenbetreuer

Anpassbare, webbasierte GUI für die flexible Zusammenstellung der wichtigsten Erkenntnisse für den Kundenbetreuer, auf allen Arten von Geräten (inkl. Handy und Tablet), mit der Möglichkeit, externe Informationsquellen einzubinden (API-basiert)
Daten und Analytik ETL (Extrahieren-Umwandlen-Laden) Stapel

Verbindung eines breiten Spektrums von Datenquellen und Nutzung verschiedener Speichertypen, einschließlich Echtzeit-Streaming, insbesondere der Kundenkommunikation über verschiedene Kanäle, externer Markteinblicke und sozialer Medien Kognitives Computing, um einen Kontext zwischen Daten herzustellen und Inhalte oder Stimmungen zu extrahieren Bibliotheken für maschinelles Lernen, die eine Klassifizierung von Fällen in Ereignistypen ermöglichen, und entsprechende Empfehlungsmaschinen, um kollektive Intelligenz für die nächstbesten Aktionen zu nutzen.
Echtzeit-Alarmierung von RMs

Echtzeit-Warnungen an RMs, gewichtet nach Geschäftsumfang und bewertet nach Gewinnchancen - mit Prozessautomatisierung zur Verfolgung von Möglichkeiten.