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Digital Transformation

In den letzten Jahren war in der Versicherungswirtschaft ein Digitalisierungs-Hype zu beobachten. Inzwischen setzt ein Großteil der Versicherungsunternehmen in punkto Geschäftstätigkeit auf Volldigitalisierung, d.h. vom Vertrieb bis zum
Rechnungswesen kommen digitale Methoden zum
Einsatz. Diese Entwicklung hat mittlerweile auch die Rückversicherungsbranche beeinflusst. Dabei setzen
Rückversicherer auf die eigene Stärke und richten ihr
Augenmerk auf ine starke analytische Kompetenz aber
eben auch auf eine effiziente Verwaltung.

Kontakt

«Über das allgemeine Veränderungspotenzial der Digitalisierung wird im Markt intensiv gesprochen. Dank unserer Branchen- gepaart mit Outside-In-Perspektiven über Märkte und Finanzindustrien hinweg, erarbeiten wir mit unseren Kunden konkrete Handlungsfelder und setzen diese erfolgreich um. So wird Digitalisierung von der Gefahr zur Chance.»

Thomas Kary
Associate Partner
thomas.kary@synpulse.com
 Thomas Kary

Smart Analytics / Predictive Modelling

Menschen und Maschinen erzeugen zunehmend große Datenmengen, die für besser fundierte Geschäftsentscheidungen genutzt werden könnten, indem man sie mit internen Daten mischt.
Viele Kunden kämpfen damit Erkenntnisse aus diesen neu verfügbaren Daten zu ziehen. Synpulse hilft Kunden geeignete Lösungen zu finden, Anwendungsfälle zu eruieren und Daten zu sourcen/reinigen/analysieren, damit Kunden wertvolle Erkenntnisse aus ihnen ableiten können.

Aktuelle Entwicklungen

Die Zeit für Smart Analytics und Predictive Modeling ist gekommen. Heute hinterlässt jede Online-Aktion eine digitale Spur, die zu einer noch nie da gewesenen Explosion von verfügbaren Daten führt. Darüber hinaus gibt es umfangreiche Verbesserungen bei der verfügbaren Rechenleistung und Technologie für maschinelles Lernen. Diese Entwicklungen haben das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren wie Menschen wertvolle Erkenntnisse aus Daten auflesen können.

Aus dieser Erkenntnis heraus beginnen viele Finanzdienstleistungsunternehmen mit digitaler Transformation und nutzen die neueste Technologie, um ihre Datenerfassung und Effizienz der Interpretation zu verbessern, damit sie besser die Bedürfnisse ihrer Kunden verstehen und gleichzeitig wertvolle Einblicke in die Marktveränderungen und Produktrisiken zu erhalten.

Interessengebiete

Intelligente Analyse- und Vorhersagemodelle werden am besten in den folgenden fünf Bereichen angewendet:

  • Markteinblicke
  • Kundeneinblicke
  • Risikoeinblicke
  • Operative Erkenntnisse
  • Einblicke in Vermögenswerte

Der Synpulse Ansatz für Smart Analytics & Predictive Modeling

Wir sehen, dass Finanzdienstleistungsunternehmen viele verschiedene Routen in ihren Bemühungen mit den Smart Analytics Herausforderung wählen. Einige stellen ein Großzahl von Daten Wissenschaftler, Statistik-Experten und SAS-Programmierer an um Modelle zu bauen und Hypothesen zu beweisen. Andere versuchen, Datenmuster durch Maschinelles Lernen zu erkennen und Funktionen direkt in Endanwender-Applikationen zu integrieren. Damit ist der menschliche Experte nicht überflüssig geworden sondern ist weiterhin ein zentraler Bestandteil bei der Analyse. Die Maschine agiert nun als eine Art Assistent.

Synpulse Service-Angebot und Expertise

Synpulse hilft Kunden, mit Smart Analytics und Predictive Modeling von Daten-zu-Einsicht sowie Einsicht-zum-Handeln auf technische oder unternehmensbezogenen Themen. Dazu setzt Synpulse selektiv Lieferanten Technologien ein um ihre Kunden durch den digitalen Transformationsprozess zu führen.

Synpulse hat ein Team von Experten, die auf Smart Analytics Themen spezialisiert sind. Zudem arbeitet Synpulse mit führenden Toolanbietern im Bereich der Augmented Intelligence mittels maschinellem Lernen zusammen. Das Team setzt dabei sein Know-how vor allem in den Bereichen Kfz-Versicherung, Krankenversicherung, bei Unternehmensversicherungen und Rückversicherungen ein.

Marcel Lötscher
Associate Partner Managing Director USA
marcel.loetscher@synpulse.com
 Marcel Lötscher
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