现代欺诈侦测

保险公司不需要因为欺诈保护而牺牲客戶体验。使用机器学习，您可以降低理赔成本、强化处理体验并提高客户满意度。

您是否有以下疑问：

  • 如何利用机器学习降低理赔成本？
  • 为什么良好的欺诈侦测可以提高客户满意度？
  • 人工智能可以应用到现有的理赔操作和系统之中吗？

我们为您提供：

  • 预定义的已知保险欺诈模式
  • 机器学习的应用可以释放资源来处理复杂理赔裁决规则
  • 通过软件即服务（SaaS）减少维护的人力和成本
  • 根据个案需求引入各种外部数据源的自由度
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我们的方法

  • 当前状态评估

    对当前理赔数据进行评估

  • 试点实施

    预定义模式和人工智能算法的试点应用

  • 反馈和改善

    内部数据专家和业务部门的反馈回路

  • 技术集成

    将人工智能作为SaaS应用于运营理赔数据

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