企業投入龐大資源於資料治理，但痛點解決了嗎？

「我們和大型軟體公司合作也已經有兩年的時間，花了大筆費用採購資料庫或是 CRM 系統，但業務應用上仍會遇到資料品質、定義不明的問題，想要改善這些問題似乎遙遙無期，不知道終點在哪裡？」

「公司過去投入大量人力在處理資料，但資料的權責不清楚，導致每次出問題卻始終找不到明確的負責窗口。」

「行內兩三年前就成立了資料治理委員會，也有許多高階主管的參與；但其象徵性的意義大於實質作用，很多資料底層的問題仍然無法被解決。」

在過去與多個金融業客戶洽談資料治理的經驗，客戶屢屢提出諸如上述的痛點。可想而知，資料治理並不是一道好解的題，除了系統工具之外，其牽涉到組織、制度甚至是人才…... 等各個方面因素。企業若想將資料問題徹底改善，必須從更高的角度，更多方面來研議這個主題。

那麼，什麼是資料治理呢？

由上述實際與客戶接觸的經驗可知，資料治理的精神不僅是技術上解決資料本身問題，如導入及管理資料庫等，跨部門協調與企業經營目標之治理也是同等重要。

金融機構組織龐大，各單位總會有不同的聲音，這些意見需要被整合，訂定出全公司對經營發展方向及策略之共識。

若公司策略對於資料的使用偏向保守，則可著重在資料安全的維護；若對於業務發展有更積極的應用目標，如提升營收或財管客戶，則需投入資源在蒐集及清理資料等。每家機構的狀態和發展目標有所不同，這也是顧問公司能彈性地為不同客戶提供相應服務的地方。

擁有共同目標是做好資料治理關鍵之一，而從管理到治理的思維轉換，更是逐步解決資料問題的推手。先有想法，再想辦法。而在此道路上，星普思已有相關解決方案及實施經驗可以協助金融業建立良好的資料治理文化與制度，並且效益可長期延續。

大量且未經過系統化梳理與整合的數據將難以應用，不僅無法協助策略制定，還耗費人力及軟硬體資源。若想提升公司的決策分析能力，資料治理的導入與實施是不可或缺的一環。

DGOM - Data Governance Operating Model是星普思針對資料治理規劃的運作架構，其中包含組織架構、管理流程、角色關係、資料產物等四大面向，也是協助客戶實施時的 “著陸點”。

星普思( Synpulse )憑藉著服務全球金融業25年的業界知識和經驗，面對資料治理，我們設計了上圖的六大步驟。從訪談、需求分析，並進行DGOM的規劃，後續搭配工具與POC的試行在小範圍確認成功之後，再針對完整的資料範疇協助客戶共同規劃完整的實施藍圖。為組織不論是數位轉型，或是以資料驅動業務並提昇財務指標，未來的發展打下穩固基礎。

歡迎隨時與星普思 (Synpulse) 顧問團隊聯繫，進一步討論您的想法和計畫！