隨著科技進步，大多數的客戶們希望得到即時且全年無休的服務，這對當今的金融業者無疑是一大挑戰，也必然帶來人力成本的增長。此時，銀行必須思考如何利用最新的科技，例如藉助AI的力量來協助解決問題。
全球許多金融機構已將AI作為重要的轉型工具，在國外的調查報告中已有提到部分案例，如：
1. 大型歐洲銀行集團使用GPT-3模型優化內部知識庫
2. 跨國銀行使用AI協助處理email，包含草稿撰寫以及資訊推薦等
3. 某投資銀行正在使用AI試驗其協助市場分析及趨勢報告撰寫之能力
4. 大型資產管理公司也在評估使用AI來提供個人化投資組合。
近期，如同ChatGPT 這樣的大型語言模型 (LLM) 工具問世，這股趨勢更加顯著。而金融業該如何利用AI帶來的優勢與效益，進一步實踐呢? 以下為星普思對於AI在金融業的應用及導入策略的觀點。
AI提供銀行業的優勢與效益
此外，AI應用的好處不僅限於上述所提，更將會帶給銀行業更多的可能性與競爭優勢。
然而，要有效地利用AI並非易事，除了需要有效的數據支持，還需協調跨部門合作，銀行必須經過有策略地規劃以實施AI轉型。在下一段，我們想和您分享成為AI-first銀行的要領。
如何成為一家AI-first銀行?
- 制定AI策略：確保AI技術與公司業務願景一致。這是AI轉型的首要之務，也是確保AI投資獲得回報的基礎。
- 組建跨領域的專業團隊：包括AI專家、數據科學家、業務專家和法規專家，以確保AI技術的開發和應用能充分考慮到各方需求和限制。
- 資料治理：數據的品質影響AI技術導入的成果，而數據的合規與管理流程也是重要議題。只有在數據治理的框架下，AI才能發揮最大的效能。
- 透明度和可解釋性：我們需要確保AI的決策過程能被理解和接受，這樣才能減少潛在的風險和爭議。
- 培訓和教育：提高員工的AI素養，讓團隊有更好地理解和真正運用AI的能力。
在這個過程中，將AI技術搭配雲端運算的優勢，不僅可以獲得更高的運算能力，同時也可以更有效地儲存和分析大量數據。而這一切都可以透過合適的規劃與實施策略，以達成銀行進行轉型的目標。
協助銀行的AI轉型計畫
作為面向金融行業的專業服務提供商，星普思具有豐富的金融業與AI技術的實施經驗，可以協助銀行從以下幾個方面順利進行AI的導入：
透過我們的協助，並且以數據驅動計畫，銀行可以更有效地導入AI，並從中獲得業務上的優勢。讓我們一起面對AI帶來的變革，並掌握其中的機會！若想進一步討論細節，請隨時與星普思 (Synpulse) 顧問團隊聯繫。