現代詐欺偵測

保險公司不需要因為詐欺保護而犧牲客戶體驗。使用機器學習，您可以降低理賠成本、強化處理體驗並提高客戶滿意度。

您是否有以下疑問：

  • 如何利用機器學習降低理賠成本？
  • 為什麼良好的詐欺偵測可以提高客戶滿意度？
  • 人工智慧可以應用到現有的理賠操作和系統中嗎？

我們為您提供：

  • 預定義的已知保險詐欺模式
  • 机器学习的应用可以释放资源来处理复杂理赔裁决规则
  • 通过软件即服务（SaaS）减少维护的人力和成本
  • 根据个案需求引入各种外部数据源的自由度
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我們的方法

  • 當前狀態評估

    對當前理賠資料進行評估

  • 試點實施

    預定義模式和人工智慧算法的試點應用

  • 回饋和改善

    內部資料科學家和業務部門的回饋迴路

  • 技術集成

    將人工智慧作為SaaS應用於營運理賠資料

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