Erfolgte die Prozessanalyse in Banken bisher eher stichprobenartig, mit aufwändigen statischen Einzelanalysen, lassen sich heute gesamthafte Geschäftsprozess-Steuerungen mit Echtzeit-Überblick realisieren.
Mit teils auf KI und Big Data basierenden Technologien werden Prozess-Informationen, auch aus heterogenen Landschaften, korreliert. Sie geben wertvolle Hinweise zu Qualität und Verbesserungspotenzial der Geschäftsabläufe. So lässt sich exakt verfolgen, an welchen Prozessstellen es zu Engpässen kommt. Daraus können Ursachen abgeleitet und Problemlösungen erarbeitet werden.
Anwender von Process Mining nennen Effizienzgewinne, Kostensenkungen, Risikoreduktion sowie eine gestiegene Kundenzufriendenheit als Vorteile. Mit welchen Methoden optimieren Finanzdienstleister ihre Prozesse? Wenden sie Process Mining schon an?
Im digitalen gi-Geldinstitute-Gespräch tauschten Verantwortliche ihre Erfahrungen aus.
Lesen Sie hier das gesamte Interview online:
Teil 1: Process Mining bei Banken: Betriebsabläufe besser überblicken
Teil 2: Process Mining bei Banken: Mit KI und Big Data systematisieren
